前言
Pod 是 Kubernetes 集群中的基础单元，它们可以组织和运行多个容器。从用户的角度，Pod 可以很方便地被创建和管理，但是它们的实际工作原理却鲜有人关注或者一知半解。在这篇文章中，我们将从 Kubernetes 源码的角度，详细剖析一个 Pod 建立的背后。同时会分析各个组件的工作流程，以及它们如何协同工作，以实现创建和管理 Pod 的目标。同时我们还将在代码解读中，讲解每个组件的职责和实现原理，以更好地理解 Pod 工作的核心机制。
Pod基础知识
Pod 由一个或多个 Container 组成，或者可以说是容器的抽象，所有容器共享一个网络命名空间、存储卷等，可以很方便地共享数据和通信。
首先我们需要通过声明式配置文件来创建 Pod，描述容器的配置和所需的资源，并通过 kubectl 命令提交给 Kubernetes 集群中，而后集群的调度器也就是 Scheduler 组件会根据预先配置的亲和性与对硬件资源的考量，将 Pod 放到一个合适的节点，一旦调度成功，Kubernetes 会启动其中的容器并为其分配网络命名空间、IP 地址和存储卷。
在 Pod 启动成功后，Kubernetes 会不断监视其状态，并提供了更新、扩展和故障转移等编排功能，而在这篇文章中，我将会假设您已经有了对于 Kubernetes 已经具备了一定程度的水平和经验。同时，为了保证学习的流畅性，文章会摒弃例如 PriorityClass 之类的对于主流程关联性没有那么重要的特性
创建Pod的过程
我们在上面基础复习的时候，已经简述了一个 Pod 从组件上是如何被传递并且被创建了，但是如果想要阅读源码，不仅需要查看代码实现，还需要理解 Kubernetes 的架构设计和组件间的通信机制。
过程简述
我们首先将 YAML 声明使用 kubectl 进行提交，kubectl 会通过 Kubeconfig 文件与 kube-apiserver 进行通信。kubeconfig 中的 token 会与 kube-apiserver 进行校验，这个 token 通常被配置在集群中某一个 Secrets 中，与某个具备一定权限的 ServiceAccount 做了绑定，在通过认证后 kube-apiserver 将对提交的 YAML 声明进行语法和逻辑检查，以确保其符合 Kubernetes 的要求。这些检查包括验证声明中的资源是否存在、依赖关系是否正确等，如果没有问题则将其写到 Etcd 中。
至此，这个 Pod 的声明就被视为已经接受并处理了，注意这里有个小的要点，kube-apiserver 从 etcd 中读取数据是因为 etcd 作为 Kubernetes 的后端存储，存放了所有集群数据，包括 Pod 的定义。这样的设计使得 kube-apiserver 成为了唯一直接与 etcd 交互的组件，以确保数据的一致性和集群状态的准确性。
因此整个 kube-apiserver 并不单单只做最前端的接受请求处理，甚至有的时候请求量过大还会成为集群的性能瓶颈
在 Kubernetes 中，kube-scheduler 是控制平面的一个关键组件，负责监控未分配节点的新创建 Pod，并为它们选择合适的节点以便运行，kube-scheduler 通过建立一个 “Watch” 机制来持续监听 kube-apiserver 上关于 Pod 的信息。
当 kube-apiserver 检测到新的 Pod 创建事件（这些事件信息是从etcd中获取的），它会通知 kube-scheduler。kube-scheduler 接收到这些变更后，就会开始处理未分配节点的Pod。